◆ 機器學習工程師（AI大模型）
崗位職責：
1. 基于AI模型實現數據驅動、物理驅動的物理場快速高保真計算；
2. AI賦能CAE建模、仿真過程，如AI網格生成、網格優化、AI本構等；
3. 負責 AI 智能問答與建模仿真助手開發，實現自然語言驅動的 CAE 專業知識問答與建模仿真自動化流程；
4. 通用AI平臺開發（覆蓋數據處理、模型構建與發布，以及機器人領域）。
任職要求：
1. 力學、數學、計算機及其他相關專業碩士及以上學歷；
2. 熟練掌握數據處理與特征工程，具備機器學習（如線性回歸、隨機森林）及深度學習（如CNN、Transformer）框架的應用能力，能夠獨立完成算法設計與優化；
3. 熟練使用 Python、C++ 等編程語言，以及 TensorFlow、PyTorch 等深度學習框架；
4. 具有2年以上AI技術應用經驗，有工業軟件行業經驗優先。
◆ CAE求解器算法工程師（多物理場耦合）
崗位職責：
1.開發多物理場耦合框架，實現流體-結構、熱-結構、流體-熱、電磁-熱、電磁-結構等典型耦合場景仿真；
2.研究耦合技術體系，包括耦合控制技術、求解器間通信與數據傳遞技術、收斂技術等；
3.對接CAE軟件完成通用耦合接口接入；
4.編寫耦合產品相關技術文檔、產品說明材料。
任職要求：
1.具有碩士及以上學歷，計算數學/力學/航空航天等相關專業，博士學位優先；
2.熟練掌握強耦合和弱耦合方法原理概念及其實現的技術路徑，了解物理場之間和網格之間的數據搜尋、映射和插值理論，熟悉雅克比迭代和高斯賽德爾迭代原理，具備一定的socket通訊和MPI開發經驗；
3.熟練使用C++，C或Fortran開發語言，良好的編碼習慣及面向對象的編程思想。
◆ CAE求解器算法工程師（結構/固體力學）
崗位職責：
1.固體力學有限元數值仿真程序設計與研發、結構動力學模塊(顯式和隱式)的優化、光滑粒子流體動力學(SPH)等無網格法研發；
2.研發領域涉及內容包括板殼、梁等固體有限元單元技術、材料非線性、幾何非線性、接觸、高速沖擊\侵徹\碰撞\爆炸、固體溫度場、以及結構與其它物理場間的耦合問題。
任職要求：
1.碩士及以上學歷，計算機/機械/材料/力學相關專業，3年以上相關工作經驗，博士學位優先；
2.熟練使用C++，C或Fortran開發語言，良好的編碼習慣及面向對象的編程思想；
3.有較強的力學和數值方法基礎，熟練掌握有限元技術，并具有相應的代碼開發經驗，好具有跨學科仿真軟件的研發經驗；
4.熟悉軟件架構設計的基本方法和工具，熟悉軟件開發流程與設計模式，熟悉常用數據結構與算法。
◆ CAE求解器算法工程師（不可壓縮流體）
崗位職責：
1.不可壓縮求解模塊：蒸發冷凝模型、空化問題、組分輸運模型、動網格技術、復雜邊界條件，以及有助于提升求解效率和規模的新型算法開發（以上滿足任意一項即可）。
任職要求：
1.具有碩士及以上學歷，力學/物理/化學/應用數學/計算機等相關專業，博士學位優先；
2.有較強的數值方法基礎，精通計算流體力學相關算法，如有限體積法等；至少參與過某個CFD代碼開發項目及算法研究工作，具有較豐富的代碼開發經驗。
3.熟練使用C++，C或Fortran開發語言，良好的編碼習慣及面向對象的編程思想；
4.熟悉軟件架構設計的基本方法和工具，熟悉軟件開發流程與設計模式，熟悉常用數據結構與算法。
◆ CAE求解器算法工程師（光學）
崗位職責：
主要開展光學系統設計軟件的研發，包括光線追蹤、優化和公差分析、成像模擬、曲面設計、衍射光學、多重結構系統變焦分析等功能的技術調研、模塊設計及研發，光學系統數據庫如鏡頭庫、材料庫等的創建等；其它設計模塊如照明系統設計、激光和光纖模塊系統設計模塊的研發。
任職要求：
熟悉光學系統設計，具有相關的編程開發經驗，掌握幾何/物理光學理論，熟悉光線追蹤、光學優化算法等。
◆ CAE求解器算法工程師（多體動力學）
崗位職責：
1.基于剛體描述、有限元方法的多體系統動力學仿真程序及相關算法的設計與研發，針對包含剛體與柔性體的機構；
2.研發領域可能涉及內容包括：適合大變形與小變形描述的有限元單元技術、材料本構、約束及載荷庫、接觸與碰撞、基于任意拉格朗日歐拉方法實現的網格滑移、動力學與控制聯合仿真、模態綜合法、代數微分方程組求解器、頻域及振動分析、以及多體與其它物理場間的耦合問題（實際參加研發其中的一部分項目）；
3.其它可選研發方向包括：基于簡化理論的齒輪帶輪鏈輪等傳動系統模擬、懸掛輪胎及汽車行駛過程的動力學仿真、火箭等系統的發射及飛行過程動力學仿真。
任職要求：
1.碩士及以上學歷，計算機/機械/材料/力學/航天等相關專業，有獨立從事相關領域；
2.有較強的力學和數值方法實現的基礎，能夠應用多體動力學建模技術，并具有相應的仿真代碼開發經驗；
3.熟悉多體動力學或有限元仿真算法架構涉及的基本方法和工具，了解這類程序的開發流程與設計模式，了解相關常用算法；
4.能夠較為熟練地使用C++，C或Fortran等開發語言進行計算程序編寫（常用科學計算腳本語言熟練應用亦可），有良好的編碼習慣，了解面向對象的編程思想。
◆ CAE求解器算法工程師（顯式動力學）
崗位職責：
1.負責顯式有限元數值仿真程序設計與研發，研發領域涉及接觸算法、ALE算法、單元算法、材料本構的研究與開發。
任職要求：
1.碩士及以上學歷，力學/土木/機械/材料/能源相關專業；
2.熟練使用C++，C或Fortran開發語言，良好的編碼習慣；
3.有較強的力學和數值方法基礎，熟練掌握顯式有限元技術，并具有相應的代碼開發經驗，好具有跨學科仿真軟件的研發經驗；
4.熟悉軟件架構設計的基本方法和工具，熟悉軟件開發流程與設計模式，熟悉常用數據結構與算法。
◆ 高性能計算研發工程師
崗位職責：
1.基于MPI/OpenMP/OpenCL(CUDA,OpenACC)等工具，設計不同粒度數據的并行算法；
2.負責公司核心求解器效率提升和內存優化；
3.負責公司核心求解器對操作系統和硬件平臺環境兼容性。
任職要求：
1.具有碩士及以上學歷，力學/機械/土木/材料等相關專業，3年以上工作經驗，具有大型有限元或有限體積程序開發經驗優先，博士學位優先；
2.熟悉并精通MPI/OpenMP/OpenCL（CUDA， OpenAcc）等協議工具的至少一種，能夠獨立設計負載平衡而且高效的并行算法。有眾核異構集群工作經驗優先；
3.熟練使用C++，C或Fortran開發語言中的至少一種，精通C++ STL泛型編程優先；
4.精通Krylov子空間迭代求解，能根據物理模型特點設計相應的預調器。能熟練使用PETSC，HYPRE，Trilinos中的至少一種，利用其非線性接口設計通用的非線性求解流程，搭建非線性問題的求解框架。有計算數學背景優先；
5.熟悉軟件架構設計的基本方法和工具，熟悉軟件開發流程與設計模式，熟悉常用數據結構與算法。
◆ 網格算法研發工程師
崗位職責：
1.負責CAE軟件網格功能集成與開發；
2.與產品經理配合完成產品功能需求的分析與設計；
3.深入研究網格底層算法，提高網格生成質量和效率。
任職要求：
1. 碩士及以上學歷，計算機/數學/力學相關專業，3年以上使用C++進行網格相關算法開發經驗；
2.有良好的數學和計算幾何知識；
3.深刻了解一種或多種網格剖分算法、質量優化方法或幾何/網格修復方法；
4.使用過TetGen/Gmsh等開源項目或有常用商軟網格剖分算法使用經驗優先；
5.在相關期刊或會議（TOG、TVCG、SIGGRAPH、IMR等）發表過論文優先；
6.了解幾何開源庫優先。
◆ CAD幾何算法研發工程師
崗位職責：
1.負責CAE軟件CAD幾何建模（二維和三維）研發；
2.與產品經理配合完成產品功能需求的分析與設計；
3.深入研究CAD底層機理，功能、效率、穩定性進行判斷與分析。
任職要求：
1.本科及以上學歷，計算機/機械/材料/力學相關專業，3年以上相關工作經驗, CAD算法研究從業者優先；
2.具備界面編程經驗，熟練使用C++開發語言，良好的編碼習慣及面向對象的編程思想；
3.熟悉軟件架構設計的基本方法和工具，熟悉軟件開發流程與設計模式，熟悉常用數據結構與算法；
4.熟悉幾何拓撲算法或使用過OpenCascade、ACIS、Parasolid等幾何內核者優先。
◆ 軟件研發工程師（CAE前處理）
崗位職責：
1.負責CAE軟件人機交互界面、物理場設置等前處理功能開發；
2.與產品經理配合完成產品功能需求的分析與設計；
3.實現新增求解器的集成。
任職要求：
1.本科及以上學歷，計算機/機械/材料/力學相關專業，3年以上相關工作經驗；
2.具備界面編程經驗，熟練使用C++開發語言，良好的編碼習慣及面向對象的編程思想；
3.熟悉軟件架構設計的基本方法和工具，熟悉軟件開發流程與設計模式，熟悉常用數據結構與算法；
4.熟悉Python腳本優先；
5.有CAD/CAE軟件或相關工業軟件開發經驗者優先。
◆ 軟件研發工程師（CAE后處理）
崗位職責：
1.負責CAE軟件人機交互界面、數據處理等后處理功能開發；
2.與產品經理配合完成產品功能需求的分析與設計；
3.研究大規模數據并行處理技術，實現功能開發。
任職要求：
1.本科及以上學歷，計算機/機械/材料/力學相關專業，3年以上相關工作經驗；
2.熟練使用C++開發語言，具備Qt及其它Gui開發框架應用經驗者優先，具有良好的編碼習慣及面向對象的編程思想；
3.熟悉切片、流線、等直面等后處理常規算法，熟悉VTK；了解ANSYS、ABACUS等商軟后處理，熟練使用Paraview；
4.熟悉軟件架構設計的基本方法和工具，熟悉軟件開發流程與設計模式，熟悉常用數據結構與算法；
5.有CAD/CAE軟件或相關工業軟件開發經驗者優先。
◆ 耦合產品仿真工程師
崗位職責：
1.公司多場耦合仿真項目的售前支持、標書編寫等；
2.參與公司多場耦合仿真產品的規劃，提出改進建議；
3.配合公司多場耦合產品的售后工作，按照項目進度要求，推進交付的各項工作；
4.配合公司多場耦合產品測試以及工程案例庫建立和維護；
5.公司多場耦合產品的支撐性資料完善，包括培訓資料、宣傳ppt等。
任職要求：
1.本科及以上學歷，電子、汽車、機械、航空航天、力學等相關專業；
2.碩士3年以上相關工作經驗；本科5年以上工作經驗；電子、汽車行業有耦合仿真經驗者優先；
3.具備良好的數值仿真基礎，掌握結構、流體力學、電磁、聲學等多場耦合方面知識，具有良好的數值仿真和應用基礎；
4.具有ANSYS Workbench多場耦合分析軟件的使用經驗，能夠進行流固耦合、電磁熱耦合分析等。
◆ 結構產品仿真工程師
崗位職責：
1.公司結構產品的客戶培訓與技術支持，以及客戶的工程項目仿真分析；
2.負責制定項目計劃、進度，監督項目執行過程，確保項目按時交付；
3.協調項目相關人員，包括開發團隊、客戶和合作伙伴，推動項目按時推進和問題解決；
4.確保項目質量符合要求，監控項目風險并采取必要措施進行風險管理；
5.匯報項目進展情況，與團隊成員和利益相關者溝通，保持良好的項目溝通和協作。
任職要求：
1.本科及以上學歷，機械、土木、材料、力學相關專業；具備良好的數值仿真基礎，掌握機械結構、結構力學仿真專業知識；
2.具有至少一種主流結構分析軟件的使用經驗，熟練使用ANSYS Mechanical優先考慮 ；
3.具備項目管理能力，能夠有效組織和管理項目進展，并確保項目按時交付。
◆ 車輛動力學仿真工程師
崗位職責：
1.車輛多體動力學軟件產品功能/原理設計、調試，案例分析等，與公司算法研發團隊無縫合作；
2.多體產品的測試以及案例建立；
3.售前支持工作，與車輛用戶溝通交流，把握需求；
4.車輛用戶的技術支持、仿真項目實施、培訓。
任職要求：
1.本科及以上學歷，機械、車輛類專業，有車輛底盤開發經歷（必須）；
2.精通車輛動力學原理，精通K&C指標及性能影響，掌握輪胎動力學主流算法及性能影響，精通底盤性能開發流程，具備正向性能設計與開發能力，如底盤硬點優化、臺架試驗、底盤調校等；
3.精通多體動力學計算原理、建模機理，掌握主流多體動力學軟件應用，包括但不限于ADAMS、LMS.MOTION、Simpack等；
4.具備子程序編寫或Matlab編程能力，能夠自主推導算法并與試驗、商軟多體動力學軟件對標。
◆ 售前技術支持工程師
崗位職責：
1.負責協助銷售人員與客戶交流，深入了解客戶需求，了解客戶所在行業特點；
2.負責組織技術系統相關人員評估客戶需求滿足情況，開展各類售前工作；
3.及時向技術或研發人員反饋客戶試用過程中關于軟件改進的意見建議；
4.牽頭召開線上、線下會議，討論客戶需求；
5.牽頭技術系統各個部門相關人員編寫解決方案、技術標書等技術資料；
6.配合銷售開展現場技術交流、功能演示、安裝測試、使用培訓、答疑解惑、投標等各類技術支持活動。
任職要求：
1.本科及以上學歷，力學、機械、汽車、航空、航天等相關專業；
2.具備良好的數值仿真基礎，掌握各類仿真專業知識，如結構類、流體類、溫度類等；
3.具有至少一種主流結構或流體商用分析軟件的使用經驗；
4. 具有至少一種主流專業前處理軟件的使用經驗,熟悉至少一款主流三維CAD軟件；
5.具備多物理場耦合分析項目經驗者優先考慮，如航空航天、汽車、船舶、新能源、電子、兵器等領域。
◆ 電磁產品仿真工程師
崗位職責：
1.公司電磁產品市場需求的梳理、市場定位和推廣策略的安排；
2.公司電磁產品的客戶培訓與技術支持，以及客戶的工程項目仿真分析；
3.公司電磁產品開發支持及技術調研；
4.電磁仿真項目的售前與售后支持；
5.公司電磁產品的支撐性資料，包括用戶手冊、測試案例庫、PPT、宣傳冊等。
任職要求：
1.本科及以上學歷，電氣工程、機電一體化、電磁場等相關專業；
2.具備良好的數值仿真基礎，掌握電磁仿真專業知識；
3.具有有限元仿真經驗，少精通兩種電磁仿真軟件的使用，如Magnet，Comsol，Maxwell、Flux等；
4.具備電力、電子行業電磁仿真經驗者優先，精通變壓器等電力設備仿真研發的專業知識及技術規范者優先。
◆ 多學科優化仿真工程師
崗位職責：
1.負責多學科優化產品的需求分析，界面設計等工作；
2.負責多學科優化產品功能開發支持和測試工作；
3.完善產品支撐性資料，包括但不限于產品宣傳PPT、產品培訓PPT、產品手冊、用戶手冊等；
4.建立多學科優化產品的案例庫；
5.為用戶提供產品相關宣講、培訓、咨詢和指導；
6.負責多學科優化產品的售前支持、售后支持，編寫以多學科優化產品為核心的項目方案、規劃或建議書。
任職要求：
1.全日制碩士及以上學歷，力學、機械、汽車、流體、電磁等相關工科專業，3年以上工作經驗；
2.精通至少一款（如：lsight、optiSLang、Optimus、HEEDs、ModelCenter）多學科優化軟件，具有多學科優化仿真經驗者優先；
3.具備優化理論基礎知識，包括但不限于試驗設計、代理模型、優化算法、不確定性分析方法等；
4.有CAD/CAE/CFD/電磁仿真等軟件的使用經驗和二次開發經驗者優先；
5.了解編程技術基礎知識，包括但不限于Python、Javascript、C++等。
